1 Les emplois sur 4 seront transformés par une AI générative – les problèmes mondiaux

par Oritro Karim (Les Nations Unies) Lundi 26 mai 2025 Interinter Press Service

Nations Unies, 26 mai (IPS) – tandis que l’intelligence artificielle générative (IA) a augmenté l’efficacité et la production dans de nombreuses industries. Cependant, les organisations du travail ont exprimé leur inquiétude quant à la capacité de l’IA à transformer radicalement des emplois dans le monde.

L’IA générative a été conçue pour imiter les fonctions cognitives humaines et a la capacité de traiter de grandes quantités de données à la fois. Contrairement à l’automatisation des emplois à partir des décennies précédentes, l’IA générative est en mesure de faciliter les processus décisionnels, remodelant une variété d’industries. Même les emplois dans des domaines créatifs, qui étaient historiquement considérés comme à l’abri de l’automatisation, sont désormais menacés directement de l’émergence d’outils génératifs de l’IA.

Le 20 mai, l’Organisation internationale du travail (OIT) a publié une étude complète qui détaille les impacts de l’utilisation générative de l’IA sur les emplois dans le monde. En étendant les chiffres de l’édition de 2023, le rapport de cette année utilise des outils de collecte de données «plus raffinés» pour analyser l’impact de l’IA générative sur les parts d’emploi, y compris les études humaines et les systèmes d’IA, couvrant près de 30 000 tâches.

Le rapport, intitulé AI génératif et Jobs: un indice mondial raffiné de l’exposition professionnelle, vise à analyser les taux de transformation des emplois dans le monde entier en raison de l’intégration générative de l’IA et aide les décideurs politiques à se préparer aux risques de sécurité et d’économie de l’emploi. De plus, l’OIT exhorte les employeurs et les industries à considérer les moyens d’utiliser des outils d’IA génératifs pour maximiser la productivité et la satisfaction au travail.

«En combinant des informations humaines, une revue d’experts et des modèles d’IA génératifs, nous avons créé une méthode reproductible qui aide les pays à évaluer les risques et à répondre avec précision», a déclaré le chercheur principal de l’OIT et auteur principal de l’étude Pawel Gmyrek.

«Il est facile de se perdre dans le battage médiatique de l’IA. Ce dont nous avons besoin, c’est de la clarté et du contexte. Cet outil aide les pays à travers le monde à évaluer l’exposition potentielle et à préparer leurs marchés du travail pour un avenir numérique plus juste», a déclaré Janine Berg, économiste principal de l’OIT.

Un objectif majeur du rapport de 2025 était de faire la distinction entre l’augmentation de l’emploi et l’automatisation. Il indique que le travail humain fera probablement partie des marchés du travail dans un avenir prévisible. Les travailleurs sont beaucoup plus susceptibles de modifier leurs responsabilités, car l’IA générative adopte leurs tâches avec des taux d’efficacité plus élevés.

«Actuellement, le principal risque de l’IA génératif n’est pas la« fin du travail », mais plutôt la transformation rapide et incontrôlée de certaines professions», a déclaré Gymrek Tolf IPS. «… Le véritable défi est de gérer cette transformation d’une manière qui garantit la qualité du travail et empêche l’élargissement des inégalités sociales, de sexe et de revenu.»

Cependant, l’édition de cette année stipule qu’environ un travailleur sur quatre dans le monde est à risque d’automatisation en raison de l’IA générative, marquant une augmentation significative par rapport à l’édition 2023. De plus, les pays à revenu élevé sont estimés à un risque plus élevé d’automatisation généralisée.

Il a également été constaté que les travailleurs des domaines de bureau sont le plus souvent exposés à l’automatisation. De nombreuses responsabilités de ces emplois, telles que le dépôt de documents, la planification des rendez-vous, la réponse aux appels téléphoniques et la gestion des dossiers, peuvent être facilitées beaucoup plus efficacement par les systèmes d’IA. Dans les domaines où la technologie joue déjà un rôle clé, comme les médias, les logiciels et les finances, l’IA affecte également le changement.

«Bien que la plupart des emplois aient encore besoin de contribution humaine, combien un travail change également à sa manière numérique. Gmyrek.

D’autres emplois de bureau tels que les développeurs de médias et les spécialistes des logiciels ont été grandement touchés, montrant des moyennes plus élevées en termes d’automatisation. Cela a été attribué à l’augmentation de la capacité fonctionnelle que les systèmes d’IA génératrices ont développé au cours des deux dernières années. Les systèmes d’IA se sont améliorés en termes de puissance de traitement des médias et de prise de décision, leur permettant de gérer une gamme beaucoup plus large de tâches que jamais.

Malgré cela, le rapport montre que dans les domaines de bureau, il existe certaines responsabilités qui ne peuvent être gérées que par les humains. Le rapport souligne que, à mesure que les progrès technologiques développent et ont un impact sur les industries mondiales, de nouveaux rôles devraient émerger.

D’un autre côté, on pense que des postes spécialisés tels que des emplois dans l’entretien, l’installation, la réparation, la construction, la production alimentaire et les soins personnels sont confrontés aux risques moyens les plus bas de l’exposition à l’IA. Selon les chiffres du ministère du Commerce, du Laborce et de l’analyse économique de Caroline du Nord, les professions impliquant le travail physique ont des scores d’exposition moyens beaucoup plus faibles que les postes de bureau. L’IA générative est moins efficace dans les rôles spécifiques à l’industrie, ce qui rend compte totalement de ses impacts sur ces domaines inconnus.

Selon le rapport de l’OIT, presque tous les pays courent un risque égal d’augmentation de l’emploi de la montée de l’IA générative, ce qui indique que le monde a la capacité d’exploiter l’efficacité accrue de l’IA d’une manière bénéfique qui ne nuit pas aux travailleurs. Cependant, les pays à revenu élevé montrent en moyenne les taux moyens les plus élevés d’exposition à l’automatisation de l’IA, avec un risque d’environ 5,5%. Les pays à faible revenu ne sont à un risque de 0,4%.

L’automatisation en raison de l’utilisation générative de l’IA affecte généralement les femmes à des taux significativement plus élevés que les hommes. Cette disparité entre les sexes est attribuée au fait que les femmes ont tendance à travailler dans des emplois à forte exposition plus souvent que les hommes. L’OIT estime que les emplois à forte exposition représentent environ 9,6% des emplois féminins, contre 3,5% chez les hommes.

Malgré ces disparités, il est impératif que les décideurs et les entreprises du monde entier restent dédiés à faciliter une transition douce et équitable, qui exploite les nouvelles progrès de l’efficacité et de la valeur du travail humain. En outre, l’OIT souligne l’importance des protections sociales pour les travailleurs, car le travail humain est indispensable pour des situations qui nécessitent une pratique spécialisée, des considérations éthiques et une créativité. Ils avertissent que sans ces considérations, et si les efforts ne sont pas faits pour que la main-d’œuvre évolue avec une IA générative et intègre de nouvelles tâches, alors même l’automatisation partielle pourrait entraîner une baisse de la demande globale des emplois dans les domaines avec une exposition élevée à l’automatisation de l’IA.

IPS UN Bureau Report

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