À la fin du mois prochain, Huawei testera son nouveau processeur d’IA puissant, l’Ascend 910 D, même au début du mois de mai, le 910C précédent commencera à être livré en masse à des dizaines d’entreprises technologiques chinoises.
Ces percées graves sont le prochain chapitre de la volonté de Huawei pour contrer le monopole mondial de Nvidia dans les GPU. L’Ascend 910D est censé être plus puissant que le H100 extrêmement populaire de Nvidia.
Huawei ne tire aucun coup dans sa course à la fabrication d’une nouvelle génération de processeurs. Huawei a collaboré avec SMIC – la plus grande fonderie de semi-conducteurs de la Chine – pour appliquer une lithographie ultraviolette profonde (DUV) sur ce qui n’était auparavant possible que sur l’EUV (technologie ultra-violet extrême). Encore une fois, Huawei et Smic ont défié les «experts» proverbiaux américains avec des solutions d’ingénierie créative.
Huawei est arrivé à la fabrication de jetons de 5 nm avec duv, même si le processus est plus cher qu’avec l’EUV. Si Huawei avait accès à l’EUV, ils fabriqueraient déjà des puces de 2 à 3 nm. Cela viendra, en peu de temps, car la Chine et la Russie, dans le cadre du blocus permanent de haute technologie américaine, doivent à la fois développer leur propre technologie EUV.
Les geeks de Shanghai sont convaincus que Huawei allumera les réseaux 6G avant la fin de la décennie. Leur entraînement à bout de souffle actuel ne vise pas seulement le front du smartphone – où Huawei est sans égal; Le nouveau Huawei Mate 70 Pro + est de loin le meilleur smartphone absolu au monde, fonctionnant sur Harmony OS. Huawei envisage des serveurs de cloud computing, d’IA et d’entreprise – et de devenir pas moins que le joueur principal de la course d’infrastructure AI.
Abandonner toute dépendance à la technologie américaine
Plus tôt ce mois-ci, Huawei a présenté le CloudMatrix 384, un système reliant 384 Chips Ascend 910C. Le mot technologique à Shanghai est que cette configuration, dans certaines conditions, et bien sûr consommant beaucoup plus de puissance, surpasse déjà le système de rack phare de Nvidia – qui est alimenté par 72 puces Blackwell.
Pendant ce temps, la puce Kirin X de Huawei cible le marché des PC, offrant une forte concurrence à Apple, AMD, Intel et Qualcom tandis que Harmony OS Plus supprime la nécessité d’utiliser des logiciels américains tels que Microsoft et Android.
Shanghai Geeks jure que la Chine n’a essentiellement pas besoin de battre Nvidia ou d’autres développeurs de puces américaines. Après tout, la Chine possède déjà le plus grand marché de consommation au monde – en volume et en valeur. Si un univers technologique parallèle est le résultat probable du tarif Trump Tizzy (TTT), qu’il en soit ainsi. La Chine contrôle déjà plus de 60% du marché mondial des consommateurs de gadgets.
Kirin X peut ne pas faire correspondre – pourtant – la puissance des GPU H100 de Nvidia. Mais les puces Huawei sont déjà la vraie affaire pour chaque entreprise chinoise qui suit la nouvelle direction définie par Pékin pour réduire toute dépendance à l’égard de la technologie américaine.
Tout ce qui précède nous amène naturellement à l’énorme éléphant de l’IA dans la salle (numérique): Nvidia.
Un livre récent, The Thinking Machine: Jensen Huang, Nvidia, et la micropuce la plus convoitée au monde, est très utile pour suivre non seulement l’histoire personnelle de la superstar du PDG Huang, un taïwanais qui a joué le rêve américain et est devenu un multi-billionaire technologique, mais des réalisations technologiques envisagées de Nvidia.
Huang n’interprète pas l’IA comme une superintelligence des machines émergentes et rejette fermement toute analogie directe avec la biologie. Pour ce pragmatiste polyvalent, l’IA est simplement un logiciel – fonctionnant sur du matériel que son entreprise vend une fortune.
Pourtant, Nvidia s’est aventuré dans le territoire vierge bien au-delà de l’American Biz-Tech Valhalla, avec la détention du stock le plus précieux de la planète: sans doute, en ce qui concerne l’IA, Nvidia a dévoilé une nouvelle phase d’évolution.
Il est crucial de comprendre comment Huang voit la Chine. C’est en effet un marché clé pour ses puces d’IA – et il veut continuer à les vendre en masse. Les tarifs de Trump s’assurent que cela ne se produira pas.
Et c’est ce qui a poussé Huang à abandonner ses vestes en cuir proverbial et à enfiler un costume commercial net pour une visite stratégique à Pékin, où il a affirmé l’importance sacrée du marché chinois, quels que soient les nouveaux gadgets dictés par Trump.
D’ici 2022, le marché chinois représentait 26% des activités de Nvidia; Cette année, elle est tombée à 13%, en raison des «contrôles d’exportation technologique» euphémiques.
Le problème est que le gouvernement américain, déjà d’ici 2022, dans le cadre de la précédente administration automatique de Pen, avait bloqué les ventes à la Chine de puces avancées A100 et H100. Nvidia a commencé à vendre des versions modifiées – et même après que les puces d’interdiction ont continué à arriver en Chine. En juin 2023, il était facile de trouver A100 pour doubler leur prix sur le marché noir à Shenzhen.
Huang est convaincu que «aucune IA ne devrait pouvoir apprendre sans humain dans la boucle» – même s’il a admis, il y a deux ans, que «la capacité de raisonnement est à deux ou trois ans». Traduction: Selon Huang, l’IA commencera à penser par elle-même dans les prochains mois.
Même si Nvidia se prépare à investir des milliards de dollars pour construire des supercalculateurs d’IA au Texas, les Chinois ne perdent essentiellement aucun sommeil sur la «pensée de l’IA»: leur objectif est extrêmement pratique, pour conquérir non seulement le marché chinois mais aussi les chaînes d’approvisionnement de la majeure partie de l’Eurasie.
Le Conseil de sécurité nationale américaine a conclu qu’il est trop dangereux pour la Chine d’acheter des puces haut de gamme de Nvidia, même le H20 – conçu pour le marché chinois. Huawei, de toute façon, produit déjà des puces quelque peu comparables au H20.
Huang perd son sommeil parce que, essentiellement, Nvidia perd l’immense marché chinois contre Huawei – avec la contribution directe de Trump. Nvidia possède des dizaines de milliers de H20 spécialement conçus pour la Chine qu’ils ne peuvent tout simplement pas vendre. Chaque puce coûte entre 12 000 et 20 000 $.
Comment la Chine ouvre une «boîte Pandora» numérique
La nouvelle campagne de Huawei est un autre exemple de chinois capable de regarder tout défi – basé sur des talents autochtones, une expertise technologique et une fierté nationale. Le record, avant même les sanctions de Trump 1.0, montre que Huawei mange des batailles en montée massives pour le petit déjeuner. En fait, Ascend à bien des égards était en avance sur Nvidia dès 2019 – et c’est pourquoi deux administrations américaines différentes l’ont interdit.
La Chine a déjà des années-lumière devant les États-Unis sur la recherche sur les puces. Les universités chinoises amassent la plupart des endroits dans le Top Ten mondial pour les articles publiés sur les semi-conducteurs et sur les citations – une distinction partagée, entre autres, par l’Académie chinoise des sciences (numéro un), l’Université Tsinghua (l’une des deux meilleures universités chinoises), l’Université des sciences électroniques et la technologie de la Chine (numéro quatre) et Nanjing, Zhejiang et Pekin.
Il y a deux semaines à Shanghai, j’ai appris pour la première fois que Huawei rattraperait les géants des semi-conducteurs américains au maximum deux ans. Maintenant, après l’annonce de l’Ascend 910d, le buzz est passé à un an pour que la Chine dépasse Nvidia et développe de meilleures machines de lithographie que celles actuellement produites par ASML.
Et le débat est de passer rapidement à la mesure dans laquelle Huawei pourra aller dans les 2 à 3 prochaines années.
Dans plusieurs aspects, nous en sommes déjà aux premiers stades d’un découplage technologique américain-chinois. Pendant des années, Nvidia a dominé l’espace matériel de l’IA. Leurs GPU sont le cerveau derrière la plupart des IA avancées contemporaines. La puce H100 est la norme Gold / Platinum pour les infrastructures AI dans le monde. Les jetons de Nvidia avaient une énorme demande des géants de la technologie chinoise – Alibaba, Tencent, Baidu, Bytedance.
Bientôt, ce n’est peut-être pas le cas – et cela va bien au-delà de la perte certifiée de part de marché de Nvidia en Chine. La Chine est désormais axée sur la construction d’un écosystème matériel d’IA réussi et réussi. Le coup de grâce sera de restreindre l’exportation de tous les minéraux de terres rares aux États-Unis. Huaweii s’arrêtera alors en un rien de temps.
Tout le monde se souvient de la façon dont Deepseek R1 a anéanti plus de 1 billion de dollars de Wall Street il y a seulement trois mois. Deepseek R2 sera publié bientôt; La formation était 97% moins chère qu’Openai. Et la formation s’est produite sur l’ascension de Huawei. Pas de nvidia.
Quantum Bird, un physicien de classe mondiale anciennement avec le CERN à Genève, met tout dans un contexte indispensable. Il souligne comment le développement indigène des puces par la Chine – et dans un avenir proche, la Russie et probablement l’Inde – est «aux multiples facettes; ce que nous observons sont les étapes initiales d’une redéfinition de la notion de reconnaissance des modèles et de l’apprentissage automatique, des technologies qui sont populairement appelées« AI »par les médias.»
Les puces Nvidia, Remarques de Qantum Bird, sont en effet des «bêtes de calcul», mais elles fonctionnent mieux autour des «modèles de traitement et charges de travail typiques des modèles« AI »développés par les scientifiques occidentaux». Le développement de Deepseek, en revanche, a montré une transgression des modèles établis: «Les possibilités ouvertes aux sauts de performance sont énormes, même en utilisant un matériel relativement modeste, avec des approches alternatives basées sur des mathématiques avancées et différents flux de calcul.»
En un mot: «C’est la boîte de Pandora que Nvidia craint maintenant que les Chinois aient ouvert». Et cela est totalement lié à l’alerte rouge de Huang, provoquant sa visite à Pékin.
Nous nous dirigeons peut-être en effet vers un découplage technique sérieux. Ou comme l’oiseau quantique l’inscrit: «Un moyen de divergence technologique et scientifique à long terme. Si les architectures qui émergent de ces développements sont incompatibles en ce qui concerne leur utilisation sur des modèles« AI »spécifiques, Nvidia perdra son monopole mondial et deviendra juste une entreprise réduite à un niche occidental d’entreprise / scientifique.»
Même si Huawei, de sa base privilégiée sur le marché chinois, remportera la plupart des marchés à travers la majorité mondiale – des BRICS à BRI.
