Google, Microsoft et d’autres se vantent que les outils d’intelligence artificielle générative comme ChatGPT rendront la recherche sur Web meilleure que jamais pour les utilisateurs. Par exemple, plutôt que d’avoir à parcourir une mer d’URL, les utilisateurs pourront simplement obtenir une réponse provenant de l’ensemble d’Web.
L’essor des moteurs de recherche alimentés par l’IA suscite également certaines inquiétudes, telles que l’opacité quant à la provenance des informations, le potentiel de réponses « hallucinées » et les problèmes de droits d’auteur.
Mais une autre conséquence est que je pense que cela pourrait détruire l’industrie de l’optimisation des moteurs de recherche de 68 milliards de {dollars} que des entreprises comme Google ont contribué à créer.
Au cours des 25 dernières années environ, les websites Internet, les organes d’data, les blogs et bien d’autres dont l’URL souhaitait attirer l’consideration ont utilisé l’optimisation des moteurs de recherche, ou web optimization, pour « convaincre » les moteurs de recherche de partager leur contenu le plus haut attainable dans le monde. résultats qu’ils fournissent aux lecteurs. Cela a contribué à générer du trafic vers leurs websites et a également donné naissance à une industrie de consultants et de spécialistes du advertising and marketing qui conseillent sur la meilleure façon de procéder.
En tant que professeur agrégé de gestion de l’data et des opérations, j’étudie l’économie du commerce électronique. Je pense que l’utilisation croissante de l’IA générative rendra probablement tout cela obsolète.
Remark fonctionne la recherche en ligne
Une personne cherchant des informations en ligne ouvre son navigateur, accède à un moteur de recherche et saisit les mots-clés pertinents. Le moteur de recherche affiche les résultats et l’utilisateur parcourt les liens affichés dans les listes de résultats jusqu’à ce qu’il trouve les informations pertinentes.
Pour attirer l’consideration des utilisateurs, les fournisseurs de contenu en ligne utilisent diverses stratégies de advertising and marketing sur les moteurs de recherche, telles que l’optimisation des moteurs de recherche, les placements payants et l’affichage de bannières.
Par exemple, un web site Internet d’data peut embaucher un marketing consultant pour l’aider à mettre en évidence les mots clés dans les titres et dans les métadonnées afin que Google et Bing améliorent son contenu lorsqu’un utilisateur recherche les dernières informations sur une inondation ou une crise politique.
Jaap Arriens/NurPhoto through Getty Pictures
Remark l’IA générative change le processus de recherche
Mais tout cela dépend des moteurs de recherche qui attirent des dizaines de thousands and thousands d’utilisateurs vers leurs websites Internet. Ainsi, pour fidéliser les utilisateurs et augmenter le trafic Internet, les moteurs de recherche doivent travailler en permanence sur leurs algorithmes pour améliorer la qualité de leurs résultats de recherche.
C’est pourquoi, même si cela pouvait nuire à une partie de leurs revenus, les moteurs de recherche ont rapidement expérimenté l’IA générative pour améliorer les résultats de recherche. Et cela pourrait changer fondamentalement l’écosystème de la recherche en ligne.
Tous les plus grands moteurs de recherche ont déjà adopté ou expérimentent cette approche. Les exemples incluent Bard de Google, Bing AI de Microsoft, ERNIE de Baidu et DuckAssist de DuckDuckGo.
Plutôt que d’obtenir une liste de liens, à la fois organiques et payants, basés sur les mots-clés ou les questions saisis par un utilisateur, l’IA générative vous donnera simplement un résultat textuel sous la forme d’une réponse. Supposons que vous planifiez un voyage à Destin, en Floride, et tapez ici l’invite « Créer un itinéraire de trois jours pour un visiteur ». Au lieu d’un tas de liens vers Yelp et d’articles de weblog qui nécessitent beaucoup de clics et de lectures, les saisir dans Bing AI entraînera un itinéraire détaillé de trois jours.
MicrosoftBing
Au fil du temps, à mesure que la qualité des réponses générées par l’IA s’améliore, les utilisateurs seront moins incités à parcourir les listes de résultats de recherche. Ils peuvent gagner du temps et des efforts en lisant la réponse générée par l’IA à leur requête.
En d’autres termes, cela vous permettrait de contourner tous ces liens payants et les efforts coûteux des websites Internet pour améliorer leurs scores web optimization, les rendant ainsi inutiles.
Lorsque les utilisateurs commencent à ignorer les listes de résultats sponsorisés et éditoriaux, cela aura un affect négatif sur les revenus des consultants web optimization, des consultants en advertising and marketing des moteurs de recherche et, en fin de compte, sur les résultats des moteurs de recherche eux-mêmes.
L’affect financier
Cet affect financier ne peut être ignoré.
Par exemple, l’industrie du référencement a généré 68,1 milliards de {dollars} à l’échelle mondiale en 2022. On s’attendait à ce qu’elle atteigne 129,6 milliards de {dollars} d’ici 2030, mais ces projections ont été faites avant que l’émergence de l’IA générative ne menace l’industrie d’obsolescence.
Quant aux moteurs de recherche, la monétisation des providers de recherche en ligne constitue une supply majeure de leurs revenus. Ils reçoivent une half de l’argent que les websites Internet dépensent pour améliorer leur visibilité en ligne grâce à des placements payants, des publicités, du advertising and marketing d’affiliation, and many others., collectivement connus sous le nom de advertising and marketing par moteur de recherche. Par exemple, environ 58 % des revenus de Google en 2022 – soit près de 162,5 milliards de {dollars} – provenaient de Google Adverts, qui fournit certains de ces providers.
Les moteurs de recherche gérés par de grandes entreprises disposant de nombreuses sources de revenus, comme Google et Microsoft, trouveront probablement des moyens de compenser les pertes en élaborant des stratégies pour gagner de l’argent grâce aux réponses génératives de l’IA. Mais les spécialistes du advertising and marketing et les consultants web optimization qui dépendent des moteurs de recherche – principalement des petites et moyennes entreprises – ne seront plus nécessaires comme ils le sont aujourd’hui, et il est donc peu possible que le secteur survive encore longtemps.
Un avenir pas trop lointain
Mais ne vous attendez pas à ce que l’industrie du référencement disparaisse immédiatement. Les moteurs de recherche à IA générative en sont encore à leurs balbutiements et doivent relever certains défis avant de dominer la recherche.
D’une half, la plupart de ces initiatives sont encore expérimentales et souvent accessibles uniquement à certains utilisateurs. Et d’autre half, l’IA générative est connue pour fournir des réponses incorrectes, plagiées ou simplement inventées.
Cela signifie qu’il est peu possible pour le second de gagner la confiance ou la fidélité de nombreux utilisateurs.
Compte tenu de ces défis, il n’est pas surprenant que l’IA générative n’ait pas encore transformé la recherche en ligne. Cependant, étant donné les ressources dont disposent les chercheurs travaillant sur des modèles d’IA génératifs, on peut supposer que ces modèles finiront par devenir meilleurs dans leur tâche, conduisant à la mort de l’industrie du référencement.
